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01 基础知识

第1节 实验

课时1课程介绍.mp4

课时2开发环境与GPU.mp4

课时3Python基础（上）.mp4

课时4Python基础（下）.mp4

课时5数学基础（函数）.mp4

课时6数学基础（梯度）.mp4

课时7数学基础（矩阵）.mp4

课时8数学基础（概率）.mp4

02 神经网络

第1节 感知器模型

第2节 多层感知器模型

第3节 反向传播算法

第4节 实验

03 卷积网络

课时21计算机视觉与图像处理介绍.mp4

课时22OpenCV基础（一）.mp4

课时230penCV基础（二）.mp4

课时24卷积神经网络算法.mp4

课时25LeNet论文详解.mp4

课时26卷积神经网络基础实验.mp4

课时27Cifar10实验.mp4

课时28LeNet实验.mp4

课时29AlexNet.mp4

课时30AlexNet实验.mp4

课时31ZFNet.mp4

课时32AlexNet实用性实验.mp4

课时33VGGNet.mp4

课时34VGGNet实验.mp4

课时35GoogLeNet v1.mp4

课时36GoogLeNet v2.mp4

课时37GoogLeNet v3.mp4

课时38GoogLeNet实验.mp4

课时39ResNet v1.mp4

课时40ResNet v2.mp4

课时41ResNet实验.mp4

04 序列网络

课时42自然语言处理基础.mp4

课时43朴素贝叶斯与有趣实验.mp4

课时44循环神经网络（上）.mp4

课时45循环神经网络（下） .mp4

课时46LSTM.mp4

课时47MLP处理NLP问题实验.mp4

课时48词向量.mp4

课时49RNN处理NLP问题实验.mp4

课时50RNN文本生成实验.mp4

课时51RNN股票预测实验.mp4

课时52中文分词.mp4

课时53Attention.mp4

课时54Eager.mp4

课时55Attention实验.mp4

课时56last_day.mp4

CPT1-实验.rar

CPT1.rar

CPT2-实验.rar

CPT2.rar

CPT3-实验.rar
CPT3.rar

CPT4-实验.rar

CPT4.rar

安全牛 零基础深度学习(Jackal)
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