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系列一：基于Fnk流处理的动态实时亿級全端用户画像系统学涂无忧
系列二：2019最新Fnk实战教程（上部+下部）
课时 1 : 课程介绍课时 2 : 项目价值说明课时 3 : 项目架构讲解课时 4 : 数据来源说明课时 5 : 静态信息和动态信息说明课时 6 : 用户画像之还原真实场景表结构定义讲解课时 7 : 用户画像之flink画像分析模块项目构建课时 8 : 用户画像之hadoop环境搭建课时 9 : 用户画像之hbase环境搭建课时 10 : 用户画像之mongo环境搭建课时 11 : 用户画像之年代标签代码编写1课时 12 : 用户画像之flink结合hbase保存年代标签代码编写课时 13 : 用户画像之年代群体数量统计代码编写1课时 14 : 用户画像之flink结合mongo保存年代群体数量课时 15 : 用户画像之手机运营商标签代码编写1课时 16 : 用户画像之手机运营商标签代码编写2课时 17 : 用户画像之邮件运营商标签代码编写1课时 18 : 用户画像之邮件运营商标签代码编写2课时 19 : 用户画像之还原真实消费信息表结构定义课时 20 : 用户画像之败家指数计算规则定义课时 21 : 用户画像之败家指数代码编写1课时 22 : 用户画像之败家指数代码编写2课时 23 : 用户画像之败家指数代码编写3课时 24 : 用户画像之败家指数代码编写4课时 25 : 用户画像之败家指数代码编写5课时 26 : 用户画像之败家指数之最终得分计算代码编写课时 27 : 用户画像之败家指数之最终得分保存代码编写课时 28 : 用户画像之用户行为日志结构讲解以及实体定义课时 29 : 基于springboot+springcloud之2.0版本构建实时数据收集服务之注册中心代码编写1课时 30 : 基于springboot+springcloud之2.0版本构建实时数据收集服务之注册中心补充课时 31 : 基于springboot+springcloud之2.0版本构建实时数据收集服务之服务搭建代码编写课时 32 : 用户画像之基于springboot+springcloud之2.0版本构建实时数据收集服务代码编写课时 33 : 用户画像之kafka环境搭建课时 34 : 用户画像之实时收集服务整合kafka代码编写1课时 35 : 用户画像之实时收集服务整合kafka代码编写2课时 36 : 用户画像之实时品牌偏好设计以及代码编写实现实时更新用户品牌偏好课时 37 : 用户画像之实时品牌偏好代码编写2课时 38 : 用户画像之实时品牌偏好代码编写3课时 39 : 用户画像之实时终端偏好代码编写1课时 40 : 用户画像之实时终端偏好代码编写2课时 41 : 用户画像之实时终端偏好代码编写3课时 42 : 用户画像之flume环境搭建课时 43 : 用户画像之梯度下降法大白话讲解课时 44 : 用户画像之结合数据微分以及数学公式讲解梯度下降法课时 45 : 用户画像之java实现逻辑回归算法课时 46 : 用户画像之flink实现分布式逻辑回归算法代码编写1课时 47 : 用户画像之flink实现分布式逻辑回归算法代码编写2课时 48 : 用户画像之flink逻辑回归预测性别代码编写1课时 49 : 用户画像之flink逻辑回归预测性别代码编写2课时 50 : 用户画像之flink逻辑回归预测性别代码编写3课时 51 : 用户画像之kmeans原理讲解课时 52 : 用户画像之java实现kmeans代码编写课时 53 : 53、用户画像之flink实现分布式kmeans代码编写1课时 54 : 54、用户画像之flink实现分布式kmeans代码编写2课时 55 : 55、用户画像之flink实现分布式kmeans代码编写3课时 56 : 56、用户画像之flink实现分布式kmeans代码编写4课时 57 : 57、用户画像之fink分布式kmeans实现用户分群代码编写1课时 58 : 58、用户画像之fink分布式kmeans实现用户分群代码编写2课时 59 : 59、用户画像之fink分布式kmeans实现用户分群代码编写3课时 60 : 60、用户画像之fink分布式kmeans实现用户分群代码编写4课时 61 : 61、用户画像之fink分布式kmeans实现用户分群代码编写5课时 62 : 62、用户画像之潮男族潮女族标签代码编写1课时 63 : 63、用户画像之潮男族潮女族标签代码编写2课时 64 : 64、用户画像之潮男族潮女族标签代码编写3课时 65 : 65、用户画像之潮男族潮女族标签代码编写4课时 66 : 66、用户画像之消费水平标签代码编写1课时 67 : 67、用户画像之消费水平标签代码编写2课时 68 : 68、用户画像之消费水平标签代码编写3课时 69 : 69、用户画像之vue.js+node.js构建前端项目讲解课时 70 : 70、用户画像之vue.js+highcharts构建图表代码编写课时 71 : 71、用户画像之vue.js+highcharts构建图表效果演示课时 72 : 72、用户画像之接口查询服务构建课时 73 : 73、用户画像之年代接口代码编写课时 74 : 74、用户画像之前端查询服务构建课时 75 : 75、用户画像之基于spring cloud+Feign服务调用代码编写课时 76 : 76、用户画像之基于spring cloud+Feign服务调用代码编写2课时 77 : 77、用户画像之vue.js整合前端查询接口代码编写课时 78 : 78、用户画像之vue.js整合前端查询接口之跨域问题解决课时 79 : 79、用户画像之前端查询接口进一步封装代码编写课时 80 : 80、用户画像之数据接口重构代码编写课时 81 : 81、用户画像之前端查询接口重用改造代码编写课时 82 : 82、用户画像之vue.js完善剩余图表代码编写1课时 83 : 83、用户画像之vue.js完善剩余图表代码编写2课时 84 : 84、用户画像之vue.js完善剩余图表代码编写3课时 85 : 85、用户画像之vue.js配置路由代码编写课时 86 : 86、用户画像之接口服务、前端查询服务以及前端展示服务联调以及效果演示课时 87 : 87、用户画像之TF-IDF通俗讲解课时 88 : 88、用户画像之分词工具ik讲解以及代码编写课时 89 : 89、用户画像之java 实现TF-IDF代码编写1课时 90 : 90、用户画像之java 实现TF-IDF代码编写2课时 91 : 91、用户画像之flink实现分布式TF-IDF代码编写1课时 92 : 92、用户画像之flink实现分布式TF-IDF代码编写2课时 93 : 93、用户画像之fink分布式TF-IDF实现用户年度、月度，季度商品关键词代码编写1课时 94 : 94、用户画像之fink分布式TF-IDF实现用户年度、月度，季度商品关键词代码编写2课时 95 : 95、用户画像之fink分布式TF-IDF实现用户年度、月度，季度商品关键词代码编写3课时 96 : 96、用户画像之fink分布式TF-IDF实现用户年度、月度，季度商品关键词代码编写4课时 97 : 97、用户画像之标签接口之败家指数接口代码编写课时 98 : 98、用户画像之全部标签接口代码编写课时 99 : 99、用户画像之前端标签查询服务代码编写课时 100 : 100、用户画像之vue.js标签显示代码编写1课时 101 : 101、用户画像之vue.js标签显示代码编写2以及效果演示课时 102 : 用户画像课程资料.rar课时 103 : 用户画像课程最终代码.rar
上
2-3滑动窗囗单词计数Ca代码实现mp4
3-1 batch批处理av代码实现mp4
3-2 batch批处理-sca代码实现mp4
3-3 Flink streaming和 Batch代码层面的使用mp4
4-1 Flink loca集群安装以及集群代码提交执行mp4
4-2 Flink standalone集群安装部客mp4
4-3 Flink on yarn的两种方式mp4
44 Flink on yarn内部实现mp4
1 Flink standalone集群HA配置mp4
5-2如何解央集群启动失败的问题mp4
5-3 Flink on yarr集群HA配置mp4
6-1 Flink scala she代码调试，mp4
下
1-10 Data stream之算子操作 scala. mp4
1-11 Data Streamzpartition-scala mp4
1-12 Data Streamzsink-scala. m
1-2课程内容介绍mp4
1-3 Data stream之 source讲解java
14 Data strean之自定义 source-1.mp4
1-5 Datastream之自定义 source-2mp
1-6 Datastream之算子操作 Java. mp4
1-7 Data Streamzpartition-java mp4
1-8 Data Streamzsink-java mp4
1-9 Data Streamzsource-scala mp4
10-1FnkU界面介绍mp4
11-1 Flink kafka- connecto分析mp4
11-2 kafka-connector代码操作 Java. mp4
11-3 kafka- connecto代码操作 cala mp4
12-1Fink生产环境配置介绍
13-1实战需求分析（数据清洗[实时ETL]）mp4
13-10数据报表-s和 kiana的安装mp4
13-11数据报表运行任务mp4
13-12数据报表执行脚本封装mp4
13-13数据报表5ca代码实现mp4
13-2数据清洗[实时ETL]jaa代码实现-1.mp4
13-2数据清洗[实时 ETL]-java代码实现-2mp4
134数据清洗[实时ETL]java代码提交集群运行mp4
13-5数据清洗[实时ETL把任务提交命令封装成脚本mp4
13-6数据清洗[实时ETL]ca代码实现mp4
13-7实战需求分析（数据报表，mp4
13-8数据报表java代码实现-1mp4
13-9数据报表java代码实现2mp4
21 Dataset.之算子操作jaa-1mp
22 Dataset之算子操作java2mp
2-3 DataSetzpartition-java mp4
24 Data set之算子操作scaa-1mp4
25 Dataset之算子操作sca-2mp4
3-1Fink支持的 data Type和序列化mp4
4-1 Flink Broadcast广搔变量-（java代码），mp4
4-2 Flink broadcast广搔变量（sCa代码）.mp4
5-1 Flink Counters-java代码mp
52 Flink Counters-scala代码mp4
6-1 Flink Distributed Cache. mp4
7-1 state之 keyedstate分析mp4
7-2 state之 operatorstate分析mp
7-3 Flink checkpoint分析mp4
74 Flink state backend详细分析mp4
7-5 Flink state backend实战演示mp4
7-6Fink重启策略分析mp4
7-7Fink从 checkpoint恢复数据mp4
7-8 Flink save point的使用详解mp4
8-1 Flink window详解mp4
8-2 Flink time介绍，mp4
8-3 Flink Waternak介绍mp4
84 Flink Waternak解决乱序数据mp4
85 Flink Waternak解夹乱序数据mp4
91 Flink paralleism并行度分析mp
FlinkExample-master zip
实战上（资料）.zip
实战下（资料），Zip
01.fink介绍mp4
02fnk无界数据集有界数据集mp4
03fink-两种执行模型，mp4
04.fink特点mp4
05fnk特点2mp4
06fink流计算模型-有界数据集处理mp4
07fnk从下到上的架构层次说明mp4
08 Flink-datasource- flink-datasink结构mp4
09fink-总结mp4
10.fink-体验mp4
11fink-体验-下载 link. mp4
12fink-体验解压 flink. mp4
系列四：用新一代大数据引擎fnk开发项目实战，从入门到精通
13fink体验启动fink本地集群脚本验证启动是否成功mp4
14.fink体验启动webu看fnk状态mp4
15fink-编与av版 wordcount程序启动nc运行程序mp4
16fink集群运行模式从IDEA中导出a包mp4
17fink集群运行模式检查hnk集群运行状况传递ar到 centos上mp4
18fink集群运行模式启动 centos上的nc服务器地址-端囗指定999m4
19fnk程序运行执行结果查看注意事项mp4
第9章Fnk部署及作业提交
第8章 Flink Connectors
第7章Fnk中的Tme及 Windows的使用
第6章 Flink Table api&sQL编程
第5章 Data stream Api编程
第4章 Dataset APl编程
第3章编程模型及核心概念
第2章快速上手开发第一个Fnk应用程序
第1章初识Fnk
第11章基于Fnk的互联网直平台日志分析项目实战
第10章Fink监控及调优
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