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Elasticsearch核心技术与实战

【5614】-Elasticsearch核心技术与实战

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  • 资源简介:Elasticsearch核心技术与实战
  • 详细描述

    Elasticsearch核心技术与实战

    课程目录:
    第一章:概述 (4讲)
    01 | 课程介绍
    02 | 内容综述及学习建议
    03 | Elasticsearch简介及其发展历史
    04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景
     
    第二章:安装上手 (4讲)
    05 | Elasticsearch的安装与简单配置
    06 | Kibana的安装与界面快速浏览
    07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和Cerebro
    08 | Logstash安装与导入数据
     
    第三章:Elasticsearch入门 (15讲)
    09 | 基本概念:索引、文档和REST API
    10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本
    11 | 文档的基本CRUD与批量操作
    12 | 倒排索引介绍
    13 | 通过Analyzer进行分词
    14 | Search API概览
    15 | URI Search详解
    16 | Request Body与Query DSL简介
    17 | Query String&Simple Query String查询
    18 | Dynamic Mapping和常见字段类型
    19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍
    20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer
    21 | Index Template和Dynamic Template
    22 | Elasticsearch聚合分析简介
    23 | 第一部分总结
     
    第四章:深入搜索 (13讲)?
    24 | 基于词项和基于全文的搜索
    25 | 结构化搜索
    26 | 搜索的相关性算分
    27 | Query&Filtering与多字符串多字段查询
    28 | 单字符串多字段查询:Dis Max Query
    29 | 单字符串多字段查询:Multi Match
    30 | 多语言及中文分词与检索
    31 | Space Jam,一次全文搜索的实例
    32 | 使用Search Template和Index Alias查询
    33 | 综合排序:Function Score Query优化算分
    34 | Term&Phrase Suggester
    35 | 自动补全与基于上下文的提示
    36 | 配置跨集群搜索
     
    第五章:分布式特性及分布式搜索的机制 (8讲)
    37 | 集群分布式模型及选主与脑裂问题
    38 | 分片与集群的故障转移
    39 | 文档分布式存储
    40 | 分片及其生命周期
    41 | 剖析分布式查询及相关性算分
    42 | 排序及Doc Values&Fielddata
    43 | 分页与遍历:From, Size, Search After & Scroll API
    44 | 处理并发读写操作
     
    第六章:深入聚合分析 (4讲)
    45 | Bucket & Metric聚合分析及嵌套聚合
    46 | Pipeline聚合分析
    47 | 作用范围与排序
    48 | 聚合分析的原理及精准度问题
     
    第七章:数据建模 (7讲)
    49 | 对象及Nested对象
    50 | 文档的父子关系
    51 | Update By Query & Reindex API
    52 | Ingest Pipeline & Painless Script
    53 | Elasticsearch数据建模实例
    54 | Elasticsearch数据建模最佳实践
    55 | 第二部分总结回顾
     
    第八章:保护你的数据 (3讲)
    56 | 集群身份认证与用户鉴权
    57 | 集群内部安全通信
    58 | 集群与外部间的安全通信
     
    第九章:水平扩展Elasticsearch集群 (6讲)
    59 | 常见的集群部署方式
    60 | Hot & Warm架构与Shard Filtering
    61 | 分片设计及管理
    62 | 如何对集群进行容量规划
    63 | 在私有云上管理Elasticsearch集群的一些方法
    64 | 在公有云上管理与部署Elasticsearch集群
     
    第十章:生产环境中的集群运维 (10讲)
    65 | 生产环境常用配置与上线清单
    66 | 监控Elasticsearch集群
    67 | 诊断集群的潜在问题
    68 | 解决集群Yellow与Red的问题
    69 | 提升集群写性能
    70 | 提升进群读性能
    71 | 集群压力测试
    72 | 段合并优化及注意事项
    73 | 缓存及使用Breaker限制内存使用
    74 | 一些运维的相关建议
     
    第十一章:索引生命周期管理 (2讲)
    75 | 使用Shrink与Rollover API有效管理时间序列索引
    76 | 索引全生命周期管理及工具介绍
     
    第十二章:用Logstash和Beats构建数据管道 (3讲)
    77 | Logstash入门及架构介绍
    78 | 利用JDBC插件导入数据到Elasticsearch
    79 | Beats介绍
     
    第十三章:用Kibana进行数据可视化分析 (4讲)
    80 | 使用Index Pattern配置数据
    81 | 使用Kibana Discover探索数据
    82 | 基本可视化组件介绍
    83 | 构建Dashboard
     
    第十四章:探索X-Pack套件 (6讲)
    84 | 用Monitoring和Alerting监控Elasticsearch集群
    85 | 用APM进行程序性能监控
    86 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(上)
    87 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(下)
    88 | 用ELK进行日志管理
    89 | 用Canvas做数据演示
     
    实战1:电影搜索服务 (3讲)
    90 | 项目需求分析及架构设计
    91 | 将电影数据导入Elasticsearch
    92 | 搭建你的电影搜索服务
     
    实战2:Stackoverflow用户调查问卷分析 (3讲)
    93 | 需求分析及架构设计
    94 | 数据Extract & Enrichment
    95 | 构建Insights Dashboard
     
    备战:Elastic认证 (5讲)
    96 | Elastic认证介绍
    97 | 考点梳理
    98 | 集群数据备份
    99 | 基于Java和Elasticseach构建应用
    100 | 结束语
     
     
    Elasticsearch核心技术与实战
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