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第1章课程导学

1-1课程导学：为什么要学习Kaggle竞赛知识？.mp4
第2章 学前基础知识

2-1 Kaggle竞赛介绍.mp4

2-3 Kaggle竞赛流程.mp4

2-5 XGBoost、LightGBM和Catboost.mp4

2-6 数据划分与交叉验证.mp4

2-7 模型集成方法.mp4

2-8比赛案例Titanic幸存乘客预测.mp4

2-9 本章小结.mp4

第3章 结构化技能与案例分析

第4章 文本技能与案例解析

第5章 语音技能与案例解析

5-1 学前必读知识_慕课网.pdf

5-2 语音特征处理（上）[2].mp4

5-3 语音特征处理（下）[2].mp4

5-4 语音模型和数据扩增方法[2].mp4

5-5 Cornell Birdcall Identification赛题介绍[2].mp4

5-6 Cornell Birdcall Identification动手实践[2].mp4

5-7 Cornell Birdcall Identification优胜方案[2].mp4

5-8 本章小结[2].mp4

5-9 【作业】参加Kaggle平台比赛，并提交结果.jpg

第6章 视觉技能与案例解析

6-1 数字图像基础（上）[2].mp4

6-10 Severstal Steel Defect Detection优胜方案[2].mp4

6-11 Shopee-Price Match Guarantee赛介绍[2].mp4

6-12 Shopee-Price Match Guarantee代码实践[2].mp4

6-13 Shopee-Price Match Guarantee优胜方案[2].mp4

6-14 章节知识点总结[2].mp4

6-2 数字图像基础（下）[2].mp4

6-3图像分类模型和损失函数[2].mp4

6-4 Quick， Draw！ Doodle Recognition Challenge赛题介绍[2].mp4

6-5 Quick， Draw！ Doodle Recognition Challenge动手实践[2].mp4

6-6 Quick， Draw！ Doodle Recognition Challenge优胜方案[2].mp4

6-7语义分割模型和损失函数[2].mp4

6-8 Severstal Steel Defect Detection赛题介绍[2].mp4

6-9 Severstal Steel Defect Detection动手实践[2].mp4

第7章 课程总结

7-1 竞赛参赛指南[2].mp4

7-2 竞赛简历撰写指导[2].mp4

课程资料

 

Kaggle竞赛经典案例深度剖析[完结]
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