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{1}-第1章 GPT来了，找个场景集成AI的能力

[1.1]--1-1每个人都需要学会使用AI.mp4

[1.2]--1-2寻找身边ChatGPT的应用场景.mp4

{2}--第2章 使用AI，掌握&ldquo；提问&rdquo；的秘诀

（2.1）--2-4用ЕChatGPT.pdf

（2.2）--2-6提示技巧工程完全指南.pdf

[2.10]--2-12 ChatGPT也不是万能的.mp4

[2.11]--2-13 本章小结.mp4

[2.1]--2-1 初识ChatGPT.mp4

[2.2]--2-2 ChatGPT能力介绍.mp4

[2.3]--2-3 让我们用上ChatGPT.mp4

[2.4]--2-5向ChatGPT提问的秘诀.mp4

[2.5]--2-7初探Prompt工程.mp4

[2.6]--2-8 抽象一个Prompt模板.mp4

[2.7]--2-9必须要知道的Prompt小技巧.mp4

[2.8]--2-10 ChatGPT ，不止是文本输出.mp4

[2.9]--2-11 Prompt模板优化.mp4

{3}--第3章进阶AI ，集成API激发潜能

（3.1）--3-3 ChatGPT Plus &amp； API充值.pdf

[3.10]--3-11扩展：利用GPT进行语句的情感分析.mp4

[3.11]--3-12扩展：利用GPT实现音频转文本.mp4

[3.12]--3-13 本章小结.mp4

[3.1]--3-1 ChatGPT API ，让集成AI成为可能.mp4

[3.2]--3-2 API使用之从认识模型开始.mp4

[3.3]--3-4 API使用之学习接口调用.mp4

[3.4]--3-5实战： jtokkit拆分Tokens.mp4

[3.5]--3-6实战： Java GPT API Client.mp4

[3.6]--3-7实战： Java GPT Stream Client.mp4

[3.7]--3-8实战： GPT新能力之Function Call.mp4

[3.8]--3-9实战：快速实现一个聊天机器人.mp4

[3.9]--3-10扩展：对GPT输出文本进行审核.mp4

{4}--第4章 容器化，实现用户开发环境隔离

（4.1）--4-4 Docker安装.pdf

（4.2）--4-10 K8S集群部署.pdf

[4.10]--4-12通过Rancher启动容器.mp4

[4.11]--4-13 镜像仓库介绍.mp4

[4.12]--4-14私有镜像仓库Harbor.mp4

[4.13]--4-15 Harbor部署.mp4

[4.14]--4-16 Harbor API实战.mp4

[4.15]--4-17 K8S API实战.mp4

[4.16]--4-18 本章小结.mp4

[4.1]--4-1给GPT的落地找个场景.mp4

[4.2]--4-2企业级数据开发平台介绍.mp4

[4.3]--4-3容器化技术： Docker.mp4

[4.5]--4-6 Docker镜像分层.mp4

[4.6]--4-7 Docker应用建议.mp4

[4.7]--4-8 K8s ： Docker编排工具.mp4

[4.8]--4-9 Rancher安装.mp4

[4.9]--4-11 Rancher部署K8s集群.mp4

{5}--第5章 项目开发，企业级数据开发平台

[5.10]--5-10图表可视化模块.mp4

[5.11]--5-11前端页面开发.mp4

[5.12]--5-12大数据扩展： Hive执行引擎模块开发.mp4

[5.13]--5-13大数据扩展： Python引擎执行Spark任务.mp4

[5.14]--5-14执行服务Dockerfile打包镜像.mp4

[5.15]--5-15任务执行镜像管理模块开发.mp4

[5.16]--5-16 本小s.mp4

[5.1]--5-1企业级数据开发平台架构设计.mp4

[5.2]--5-2 JGIT实现用户脚本管理.mp4

[5.3]--5-3开发平台任务执行服务设计.mp4

[5.4]--5-4 shell执行引擎模块开发.mp4

[5.6]--5-6 Python执行引擎模块开发.mp4

[5.7]--5-7 Presto执行引擎模块开发.mp4

[5.8]--5-8任务分发服务开发.mp4

[5.9]--5-9任务执行流程测试.mp4[5.10]--5-10图表可视化模块.mp4

[5.11]--5-11前端页面开发.mp4

[5.12]--5-12大数据扩展： Hive执行引擎模块开发.mp4

[5.13]--5-13大数据扩展： Python引擎执行Spark任务.mp4

[5.14]--5-14执行服务Dockerfile打包镜像.mp4

[5.15]--5-15任务执行镜像管理模块开发.mp4

[5.16]--5-16 本小s.mp4

[5.1]--5-1企业级数据开发平台架构设计.mp4

[5.2]--5-2 JGIT实现用户脚本管理.mp4

[5.3]--5-3开发平台任务执行服务设计.mp4

[5.4]--5-4 shell执行引擎模块开发.mp4

[5.6]--5-6 Python执行引擎模块开发.mp4

[5.7]--5-7 Presto执行引擎模块开发.mp4

[5.8]--5-8任务分发服务开发.mp4

[5.9]--5-9任务执行流程测试.mp4

{6}--第6章 AI集成，智能开发平台能力演练

[6.10]--6-10快速开发之数据分析维度推荐.mp4

[6.11]--6-11数据分析概念介绍.mp4

[6.12]--6-12快速开发之自然语言配置图表.mp4

[6.13]--6-13本章小结.mp4

[6.1]--6-1集成ChatGPT之基础会话服务.mp4

[6.2]--6-2自定义Prompt构建AI助手.mp4

[6.3]--6-3让ChatGPT为运行报错提供解决方案.mp4

[6.4]--6-4让ChatGPT为你编写SQL.mp4

[6.5]--6-5 代码生成及测试.mp4

[6.6]--6-6图表生成及测试.mp4

[6.9]--6-9快速开发之Spark数据导入.mp4

{7}--第7章 扩展：更多的AI应用和私有大模型

[7.1]--7-1 AI现象级应用之ChatPDFmp4

[7.2]--7-2 AI现象级应用之Midjourney.mp4

[7.3]--7-3常用工AEAI插件介绍.mp4

[7.4]--7-4将ChatGPT集成到你的微信.mp4

[7.5]--7-5 AI模型社区HuggingFace.mp4

[7.6]--7-6通过ChatGLM6B部署私有大模型.mp4

[7.7]--7-7企业知识库方案介绍.mp4

[7.8]--7-8 A应用之企业知识库.mp4

[7.9]--7-9 课程小结.mp4

ChatGPT入门实战课 成为AI时代更有竞争力的开发者
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