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三元方差-万能的数据分析法则

【12210】-三元方差-万能的数据分析法则

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  • 资源简介:三元方差-万能的数据分析法则
  • 详细描述

    三元方差-万能的数据分析法则


    万能的数据分析法则,掌握分析思维本质,精通多类型业务场景
    大数据时代,数据分析是越来越被重视的技能。不同行业、不同业务场景下,如何进行有效分析?考察的是从业者的数据分析思维,即如何使用数据分析技能的能力。具备正确的数据分析思维,既能让你对各类型分析需求游刃有余,也能让工作事半功倍。
    课程目录
    ├──文档
    |   ├──[5870] 开篇词  技能决定下限,思维决定上限.md  22.35kb
    |   ├──[5871] 01  目标导向:如何走出取数的怪圈?.md  23.82kb
    |   ├──[5872] 02  客观严谨:事实+论证过程+观点,打造高水准分析.md  18.74kb
    |   ├──[5873] 03  指标思维:如何搞清楚各种不同的指标类型.md  25.53kb
    |   ├──[5874] 04  逻辑推理:招聘要求里的逻辑思维能力到底指什么?.md  24.56kb
    |   ├──[5875] 05  系统结构:跳出问题看问题,让你的分析直击关键.md  20.14kb
    |   ├──[5876] 06  懂业务:让你的分析结果与业务方、领导同频.md  16.81kb
    |   ├──[5877] 07  懂用户:数据分析+用户思维=精细化运营.md  20.70kb
    |   ├──[5878] 08  分析流程:业务数据分析的通用流程.md  21.21kb
    |   ├──[5879] 09  定义问题:怎么定义问题,打通分析思路?.md  19.05kb
    |   ├──[5880] 10  拆解问题:为什么总是拆解出一堆没用的数据?.md  16.82kb
    |   ├──[5881] 11  找出原因:问题原因那么多,哪条才是最关键.md  15.10kb
    |   ├──[5882] 12  提出建议:什么才是有价值的建议?.md  13.47kb
    |   ├──[5883] 13  报告撰写:怎样高效地写一份数据分析报告?.md  15.15kb
    |   ├──[5884] 14  分析框架进阶:其他常见的分析流程(预测竞品用户数学建模).md  17.42kb
    |   ├──[5885] 15  产品分析:如何将某功能的次日留存率提升 10%?.md  18.94kb
    |   ├──[5886] 16  转化分析:如何提升产品的购买转化率?.md  16.71kb
    |   ├──[5887] 17  活动分析:如何分析活动效果并给出有效建议?.md  15.48kb
    |   ├──[5888] 18  用户增长:找出快速提升用户数的关键行为.md  14.89kb
    |   ├──[5889] 19  AB 测试: AB 测试的效果评估和优化.md  15.95kb
    |   ├──[5890] 彩蛋1  数据运营:如何搭建数据运营体系?.md  15.84kb
    |   ├──[5891] 彩蛋2  面试:业务数据分析师的面试指南.md  18.40kb
    |   └──[5892] 结束语   深入业务,持续学习.md  6.73kb
    ├──[5870] 开篇词  技能决定下限,思维决定上限.mp4  162.65M
    ├──[5871] 01  目标导向:如何走出取数的怪圈?.mp4  99.59M
    ├──[5872] 02  客观严谨:事实+论证过程+观点,打造高水准分析.mp4  190.59M
    ├──[5873] 03  指标思维:如何搞清楚各种不同的指标类型.mp4  152.95M
    ├──[5874] 04  逻辑推理:招聘要求里的逻辑思维能力到底指什么?.mp4  165.43M
    ├──[5875] 05  系统结构:跳出问题看问题,让你的分析直击关键.mp4  191.77M
    ├──[5876] 06  懂业务:让你的分析结果与业务方、领导同频.mp4  145.10M
    ├──[5877] 07  懂用户:数据分析+用户思维=精细化运营.mp4  186.30M
    ├──[5878] 08  分析流程:业务数据分析的通用流程.mp4  176.10M
    ├──[5879] 09  定义问题:怎么定义问题,打通分析思路?.mp4  124.70M
    ├──[5880] 10  拆解问题:为什么总是拆解出一堆没用的数据?.mp4  187.29M
    ├──[5881] 11  找出原因:问题原因那么多,哪条才是最关键.mp4  150.80M
    ├──[5882] 12  提出建议:什么才是有价值的建议?.mp4  141.34M
    ├──[5883] 13  报告撰写:怎样高效地写一份数据分析报告?.mp4  137.81M
    ├──[5884] 14  分析框架进阶:其他常见的分析流程(预测竞品用户数学建模).mp4  206.81M
    ├──[5885] 15  产品分析:如何将某功能的次日留存率提升 10%?.mp4  203.56M
    ├──[5886] 16  转化分析:如何提升产品的购买转化率?.mp4  161.05M
    ├──[5887] 17  活动分析:如何分析活动效果并给出有效建议?.mp4  166.37M
    ├──[5888] 18  用户增长:找出快速提升用户数的关键行为.mp4  152.99M
    ├──[5889] 19  AB 测试: AB 测试的效果评估和优化.mp4  185.34M
    ├──[5890] 彩蛋1  数据运营:如何搭建数据运营体系?.mp4  165.27M
    ├──[5891] 彩蛋2  面试:业务数据分析师的面试指南.mp4  221.78M
    └──[5892] 结束语   深入业务,持续学习.mp4  62.32M
     
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