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{1}-第一章绪论 {2}-第二章决策树学习{1} {3}-第三章决策树学习{I1}和贝叶斯学习 {4}-第四章马尔可夫模型和障马尔可夫模型 {5}-第五章假设检验 {6}-第六章基于实例的学习 {7}-第七章支持向量机{Ⅱ} {8}-第八章支持向量机{I1}和无监督学习 {9}-第九章复习总结 机器学习概论(2021秋)(学堂在线) 百度网盘分享地址: 链接: https://pan.baidu.com/s/1DBSALqM7vCN9m-q0qvIOJg?pwd=5wcd 提取码: 5wcd
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