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0-课程介绍（免费试听）ev.mp4

1R语言与R-studio的安装与简介（免费试听）_ev.mp4

2.1数据集的基本概念ev.mp4

2.2外部数据的输入ev.mp4

3.1R中的描述统计_ey.mp4

3.2R语言的基础绘图_ey.mp4

4.1组间差异t检验ev.mp4

4.2组间差异秩和检验ev.mp4

4.3单因素方差分析与协方差分析_ev.mp4

4.4双因素方差分析ev.mp4

4.5 Kruskal-Wallis H检验和Friedman检验ew.mp4

4，6四格表的卡方检验ev.mp4

4.7行×列表（列联表）资料处理ev.mp4

4.8秩和检验处理列联表资料_ev.mp4

4.9相关分析_ev.mp4

5，1R实现简单线性回归ev.mp4

5.2多重线性回归模型ev.mp4

5.3用回归方法解决方差分析问题ev.mp4

6.1广义线性模型和glm0函数ev.mp4

6.2 logisticl回归模型ev.mp4

6.3 Logisticl回归模型-列线图绘制ev.mp4

6.4 Logisticl回归模型一C-Statistics计算_ew.mp4

6.5泊松回归模型ev.mp4

7倾向性匹配得分（PSM）分析_ev.mp4

8.1生存分析与Cox比例风险模型原理_ev.mp4

8.2组间生存曲线的比较ev.mp4

8.3CoX比例风险模型ev.mp4

8.4Cox比例风险模型-列线图绘制ev.mp4

8.5R实现竞争风险模型ev.mp4

9多因素回归分析中变量筛选方法ev.mp4

10.1 Logisticl回归可视化及列线图绘制_ev.mp4

10.2Cox回归模型可视化及列线图绘制ev.mp4

10.3临床预模型构建的一般方法及案例解读（上）_ev.mp4

10.3临床预测则模型构建的一般方法及案例解读（下）_ev.mp4

11.1临床预模型的评价与验证ev.mp4

11.2净重新分类指数NRI_ev.mp4

11.3综合判别改善指数IDI ev.mp4

11.4决策曲线DCA分析_ev.mp4

12.1诊断试准确验的ROC分析_ev.mp4

12.2R0C曲线绘制与联合诊断_ev.mp4

13.1正则化方法原理介绍_ev.mp4

13.2岭回归与Lassol回归ev.mp4

14.1复杂生存曲线的绘制_ev.mp4

14.2亚组分析森林图绘制_ev.mp4

R语言临床预测模型构建-课件，zip

R语言临床预测模型构建数据+代码.zip

配套资料

基于R临床资料挖掘与预测模型构建
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