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2.1做机器学习你必须要了解的7个基础概念.mp4
2.10交叉验证与网格搜素:研究设计思路与Py心hon复现实操演示.mp4
2.2线性回归与逻辑回归:数据分析与研究设计思路(上).p4
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2.4线性回归与逻辑回归:Python实操演示(上).mp4
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2.6支持向量机:数据分析与研究设计思路、Python复现实操演示.mp4
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2.9集成算法Python复现实操滨示:Voting、stacking、bagging、.boosting.mp4
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3.1数据降维分析研究设计思路:PCA降雄、核PCA、LDA算法.mp4
3.2数据降潍Python复现实操滨示:PCA降维、核PCA、LDA算法.mp4
3.3聚类算法分析研究设计思路:高斯混合模型、层次聚类算法等.m4
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4.1神经网络电脑环境搭建:Tensorflow环境搭建实操演示.mp4
4.10卷积自编码器实操演示:降维、提取特征与语义分割(上).mp4
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4.2神经网络必学概念:神经网络是什么?激活酒数与正则化是什么?(上).m即4
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