声明:本网站所有内容均为资源介绍学习参考,如有侵权请联系后删除
开篇词1面试如戏,台上一分钟,台下十年功.md
开篇词|面试如戏,台上一分钟,台下十年功.mp3
开篇词1面试如戏,台上一分钟,台下十年功.pdf
01 | 服务注册与发现:AP和CP,你选哪个? .md
01 | 服务注册与发现: AP和CP ,你选哪个?.mp3
01 | 服务注册与发现: AP和CP ,你选哪个? .pdf
02 |负戴均衡:调用結果、缓存机制是怎么影响负戴均衡的?.md
02 | 负裁均衡:调用结果、缓存机制是怎么影响负载均衡的?.mp3
02 | 负载均衡:调用结果、缓存机制是怎么影响负载均衡的?.pdf
03 | 熔断:熔断-恢复-熔断-恢复,抖来抖去怎么办?.md
03 | 熔断:熔断-恢复-熔断-恢复,抖来抖去怎么办?.mp3
03 | 熔断:熔断-恢复-熔断-恢复,抖来抖去怎么办?.pdf
04 | 降级:为什么每次大促的时候总是要把退款之类的服务停掉?.md
04 | 降级:为什么每次大促的时候总是要把退款之类的服务停掉?.mp3
04 | 降级:为什么每次大促的时候总是要把退款之类的服务停掉?.pdf
05 | 限流:别说算法了,就问你"阈值"怎么算?.md
05 | 限流:别说算法了,就问你"阈值"怎么算? .mp3
05 | 限流:别说算法了,就问你"阈值"怎么算? .pdf
06 | 隔离:怎么保证尊贵的VIP用户体验不受损? .md
06 | 隔离:怎么保证尊贵的VIP用户体验不受损? .mp3
06 | 隔离:怎么保证尊贵的VIP用户体验不受损?.pdf
07 | 超时控制:怎么保证用户一定能在1s内拿到响应?.md
07 | 超时控制:怎么保证用户一定能在1s内拿到响应?.mp3
07 | 超时控制:怎么保证用户一定能在1s内拿到响应?.pdf
08 |调用第三方:下游的接口不稳定性能又差怎么办? .md
08 | 调用第三方:下游的接口不稳定性能又差怎么办?.mp3
08 | 调用第三方:下游的接口不稳定性能又差怎么办?.pdf
09 | 综合服务治理方案:怎么保证微服务应用的高可用? .md
09 |综合服务治理方案:怎么保证微服务应用的高可用? .mp3
09 | 综合服务治理方案:怎么保证微服务应用的高可用? .pdf
10 | 数据库索引:为什么MySQL用B+树, MongoDB用B树? .md
10 | 数据库索引:为什么MySQL用B+树, MongoDB用B树? .mp3
10 | 数据库索引:为什么MySQL用B+树, MongoDB用B树? .pdf
11 | SQL优化:如何发现SQL中的问题? .md
11 | SQL优化:如何发现SQL中的问题?.mp3
11 | SQL优化:如何发现SQL中的问题?.pdf
12 | 数据库锁:明明有行锁,怎么突然就加了表锁?.mp3
12 1数据库锁:明明有行锁,怎么突然就加了表锁? .pdf
13 | MVCC协议:MySQL在修改数据的时候,还能不能读到这条数据?.mp3
13 | MVCC协议: MySQL在修改数据的时候,还能不能读到这条数据? .pdf
14 | 数据库事务:事务提交了,你的数据就一定不会丢吗?.mp3
14 | 数据库事务:事务提交了,你的数据就一定不会丢吗?.pdf
15|数据迁移:如何在不停机的情况下保证迁移数据的一致性? .mp3
15|数据迁移:如何在不停机的情况下保证迁移数据的一致性?.pdf
161分库分表主键生成:如何设计一个主键生成算法? .mp3
16|分库分表主键生成:如何设计一个主键生成算法?.pdf
17|分库分表分页查询:为什么你的分页查询又慢又耗费内存?.mp3
17|分库分表分页查询:为什么你的分页查询又慢又耗费内存?.pdf
18 | 分布式事务:如何同时保证分库分表、ACID和高性能?.mp3
18 |分布式事务:如何同时保证分库分表、ACID和高性能? .pdf
19 | 分库分表无分库分表键查询:你按照买家分库分表,那我卖家怎么查?.mp3
19 | 分库分表无分库分表键查询:你按照买家分库分表,那我卖家怎么查? .pdf
20 | 分库分表容量预估:分库分表的时候怎么计算需要多少个库多少个表?.mp3
模拟面试(一) |微服务架构面试思路—图懂.md
模拟面试(一) |微服务架构面试思路—图懂.pdf
021_19| 分库分表无分库分表键查询:你按照买家分库分表,那我卖家怎么查?.pdf
022_20|分库分表容量预估:分库分表的时候怎么计算需要多少个库多少个表?.pdf
023_21 |数据库综合应用:怎么保证数据库的高可用、高性能?.pdf
024_模拟面试|数据库面试思路一图懂.pdf
025_22 | 消息队列:消息队列可以用来解决什么问题?.pdf
026_23 | 延迟消息:怎么在_Kafka_上支持延迟消息?.pdf
027_24 | 消息顺序:保证消息有序,一个_topic_只能有一个_partition_吗?.pdf
028_25 |消息积压:业务突然增长,导致消息消费不过来怎么办?.pdf
029_26 |消息不丢失:生产者收到写入成功响应后消息一定不会丢失吗?.pdf
030_27 | 重复消费:高并发场景下怎么保证消息不会重复消费?.pdf
031_28 | 架构设计:如果让你设计一个消息队列,你会怎么设计它的架构?.pdf
032_29 |高性能:Kafka_为什么性能那么好?.pdf
033_30 | Kafka_综合运用:怎么在实践中保证_Kafka_高性能?.pdf
034_模拟面试|消息队列面试思路—图懂.pdf
035 311缓存过期:为什么Redis不立刻删除已经过期的数据?.pdf
036_32 | 缓存淘汰策略:怎么淘汰缓存命中率才不会下降?.pdf
037_33 | 缓存模式:缓存模式能不能解决缓存一致性问题?.pdf
038_34 | 缓存一致性问题:高并发服务如何保证缓存一致性?.pdf
039_35 |缓存问题:怎么解决缓存穿透、击穿和雪崩问题? .pdf
040_36 | Redis_单线程:为什么_Redis_用单线程而_Memcached_用多线程? .pdf
041_37 | 分布式锁:如何保证Redis分布式锁的高可用和高性能?.pdf
042_38 |缓存综合应用:怎么用缓存来提高整个应用的性能?.pdf
043_模拟面试|缓存面试思路一图懂.pdf
044_39 | Elasticsearch高可用:怎么保证Elasticsearch的高可用?.pdf
045_40 | Elasticsearch查询:怎么优化_Elasticsearch_的查询性能?.pdf
046_41 | MongoDB: MongoDB_是怎么做到高可用的?.pdf
047_42 | MongoDB高性能:怎么优化MongoDB的查询性能?.pdf
048_模拟面试| NoSQL面试思路一图懂.pdf
049_结束语|未来掌握在自己手中.pdf
050_期末测试|来赴一场满分之约!.pdf