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01 PyTorch框架基本处理操作

02神经网络实战分类与回归任务

03卷积神经网络原理与参数解读

04图像识别核心模块实战解读

05迁移学习的作用与应用实例

06递归神经网络与词向量原理解读

07新闻数据集文本分类实战

08对抗生成网络架构原理与实战解析

09基于CycleGan开源项目实战图像合成

10 OCR文字识别原理

11 OCR文字识别项目实战

12基于3D卷积的视频分析与动作识别

13自然语言处理通用框架BERT原理解读

14谷歌开源项目BERT源码解读（官方TF版）

15基于PyTorch实战BERT模型（民间PyTorch版）

16 PyTorch框架实战模板解读

PyTorch框架实战课件
 

深度学习框架-PyTorch实战系列（唐宇迪）
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