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1.第一讲-NLP和深度学习入门【中英字幕】 CS224n斯坦福深度自然语言.mp4

2.第二讲词向量表示： word2vec 【中英字幕】 CS224n斯坦福深度自.mp4

3第三讲-高级词向量表示-【中英字幕】 CS224n斯坦福深度自然语言.mp4

4第四讲-Word Window分类与神经网络-【中英字幕】 CS22.mp4

5第五讲-反向传播和项目建议-【中英字幕】 C5224n斯坦福深度自然.mp4

6·第六讲-依存分析-【中英字幕】 CS224n斯坦福深度自然语言处理课.mp4

7 第七讲-TensorFlow入门【中英字幕】CS224n斯坦福深度自然.mp4

8第八讲-RNN和语言模式-【中英字幕】 CS224n斯坦福深度自然语.mp4

9第九讲-机器翻译和高级循环神经网络LSTMS和GRUs- 【中英.mp4

10.第十讲-神经机器翻译和注意力模型-【中英字幕】 CS224n斯坦福.mp4

11.第十一讲-GRU及NMT的其他议题-【中英字幕】 CS224n.mp4

12第十二讲-语音处理的端对端模型-【中英字幕】 CS224n斯坦福深.mp4

13第十三讲-卷积神经网络-【中英字慕】 CS224n斯坦福深度自然语.mp4

14第十四讲-树RNN和短语句法分析.mp4

15第十五讲-共指解析.mp4

16第十六讲-用于回答问题的动态神经网络.mp4

17第十七讲-NLP的问题和可能性架构（Av41393758，P17）.mp4

18第十八讲-应对深度NLP的局限性-【中英字幕】 CS224n斯（AV41393758，P18）.mp4

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深度之眼【斯坦福大学】2019中文版CS224n NLP自然语言处理课程
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