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基于大数据技术之电视收视率企业项目实战(hadoop+Spark)

【6927】-基于大数据技术之电视收视率企业项目实战(hadoop+Spark)

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  • 资源简介:基于大数据技术之电视收视率企业项目实战(hadoop+Spark)
  • 详细描述

    基于大数据技术之电视收视率企业项目实战(hadoop+Spark)


     
    第01节项目的简介.mp4
    第02节项目的背易.mp4
    第03节项目流程演示.mp4
    第04节讲课的内容和对应的知识点mp4
    第05节php展示统计分析之后的数据mp4
    第06节大数据架构介绍并且企业使用的测试集群环境和人员配置.mp4
    第08节centos的安装和网络配置.mp4
    第09节通过第三方连接centos的方法.mp4
    第10节CentOS的yum源更新已经关闭防火墙.mp4
    第11节JAVA的安装和hadop安装.mp4
    第12节完全分布式措建(上).mp4
    第13节完全分布式措建(下F).mp4
    第14节通过hadoop自带的demo运行单词统计.mp4
    第15节写一个sh脚本,可以通过一台机器控制多台机器.mp4
    第16节hadoop常用的命令简单介绍.mp4
    第17节maven的安装.mp4
    第18节maven的使用时出现的问题以及解决问题方法.mp4
    第19节MAPREDUCE示例编写及编程规范.mp4
    第20节安装时间同步工具,让所有电脑进行同步,mp4
    第21节Hive简介和工作流程.mp4
    第22节Mysql的安装,centos7安装mysq|注意点mp4
    第23节安装Hive,并且使用Hive做一个小案例.mp4
    第24节把xt文件的数据导入到Hive表中.mp4
    第25节Flume采集系统结构图.mp4
    第26节Flume的安装部署和实战mp4
    第27节sqoop数据迁移和安装.mp4
    第28节sqoop数据从hadoop里面导入到mysql里面.mp4
    第29节5sqoop数据从mysq|里面导入到hadop里面.mp4
    第30节Azkaban介绍和安装.mp4
    第31节Azkaban创建SSL配置和配置文件.mp4
    第32节Azkaban实战通过5个不同场景介绍原理.mp4
    第33节电视采集项目流程篇之通过Iinux日志收集数据到hdfs上面.mp4
    第34节电视采集项目流程筒之通过MAPREDUCE把收集数据进行清洗.mp4
    第35节电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中(上) .mp4
    第36节电视采集项目流程筒之清洗数据绑定到hive表中(下) .mp4
    第37节电视采集项目流程篇之根据hive绑定数据统计计算保存到hive表中.mp4
    第38节电视采集项目流程篇之把hive表中数据导入到mysql中.mp4
    第39节电视采集项目流程筒之安装php环境并且快速熟悉php语法.mp4
    第40节电视采集项目流程篇之安装php和echarts进行结合展示图表.mp4
    第41节电视采集项目流程筒之Azkaban调度脚本的编写.mp4
    第42节电视采集项目流程筒之Azkaban流程调度演示,最终在php页面展示.mp4
    第43节hadoop和hive项目怎么平滑的转到spark上面介绍.mp4
    第44节Spark绍和整体架构.mp4
    第45节Spark历史和特点.mp4
    第46节Spark下载源码和安装和使用.mp4
    第47节Spark创建RDD集合.mp4
    第48节Spark中transformation的介绍.mp4
    第49节Spark中action的介绍.mp4
    第50节Spark SQL发展史.mp4
    第51节HiveContext.mp4
    第52节Spark SQL和DataFrame.mp4
    第53节电视采集项目流程如何把hadoop项目平滑过渡到spark项目上.mp4
    第54节电视采集项目流程spark篇通过sparksq处理业务逻辑上.mp4
    第55节电视采集项目流程spark篇通过sparksq处理业务逻辑下.mp4
    第56节电视采集项目流程spark篇通过Azkaban调度spark.mp4
    第57节项目总体总结.mp4
    第58节简历指导.mp4
    项目源码和课件
    资料

     

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