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00.配套资料（代码、笔记、资料）

01.机器学习和推荐系统介绍.wmv

02.推荐系统简介概述.wmv

03.推荐系统简介推荐系统算法简介.wmv

04.推荐系统简介推荐系统评测.wmv

05.机器学习入门数学基础（上）.wmv

06.机器学习入门数学基础（下）.wmv

07.机器学习入门机器学习概述.wmv

08.机器学习入门监督学习（上）.wmv

09.机器学习入门监督学习（中）.wmv

10.机器学习入门监督学习（下）.wmv

11.机器学习模型和算法python简介.wmv

12.机器学习模型和算法python基础语法（上）.wmv

13.机器学习模型和算法python基础语法（下）.wmv

14.机器学习模型和算法线性回归（上）.wmv

15.机器学习模型和算法线性回归最小二乘代码实现（上）.wmv

16.机器学习模型和算法线性回归最小二乘代码实现（下）.wmv

17.机器学习模型和算法线性回归（下）.wmv

18.机器学习模型和算法线性回归梯度下降代码实现.wmv

19.机器学习模型和算法线性回归调用sklearn库代码实现.wmv

20.机器学习模型和算法K近邻.wmv

21.机器学习模型和算法K近邻代码实现（上）.wmv

22.机器学习模型和算法K近邻代码实现（中）.wmv

23.机器学习模型和算法K近邻代码实现（下）.wmv

24.机器学习模型和算法逻辑回归（上）.wmv

25.机器学习模型和算法逻辑回归（下）.wmv

26.机器学习模型和算法决策树.wmv

27.机器学习模型和算法K均值聚类.wmv

28.机器学习模型和算法K均值聚类代码实现（上）.wmv

29.机器学习模型和算法K均值聚类代码实现（下）.wmv

30.推荐系统推荐系统算法详解（一）.wmv

31.推荐系统推荐系统算法详解（二）.wmv

32.推荐系统推荐系统算法详解（三）.wmv

33.推荐系统TF-IDF算法代码示例.wmv

34.推荐系统推荐系统算法详解（四）.wmv

35.推荐系统推荐系统算法详解（五）.wmv

36.推荐系统LFM梯度下降算法代码实现（上）.wmv

37.推荐系统LFM梯度下降算法代码实现（下）.wmv

38.电影推荐系统项目系统设计（上）.wmv

39.电影推荐系统项目系统设计（中）.wmv

40.电影推荐系统项目系统设计（下）.wmv

41.电影推荐系统项目框架搭建.wmv

42.电影推荐系统数据加载模块（一）.wmv

43.电影推荐系统数据加载模块（二）.wmv

44.电影推荐系统数据加载模块（三）.wmv

45.电影推荐系统数据加载模块（四）.wmv

46.电影推荐系统数据加载模块（五）.wmv

47.电影推荐系统统计推荐模块（上）.wmv

48.电影推荐系统统计推荐模块（中）.wmv

49.电影推荐系统统计推荐模块（下）.wmv

50.电影推荐系统基于LFM的离线推荐模块（上）.wmv

51.电影推荐系统基于LFM的离线推荐模块（中）.wmv

52.电影推荐系统基于LFM的离线推荐模块（下）.wmv

53.电影推荐系统ALS模型评估和参数选取（上）.wmv

54.电影推荐系统ALS模型评估和参数选取（下）.wmv

55.电影推荐系统实时推荐模块（一）.wmv

56.电影推荐系统实时推荐模块（二）.wmv

57.电影推荐系统实时推荐模块（三）.wmv

58.电影推荐系统实时推荐模块（四）.wmv

59.电影推荐系统实时推荐模块（五）.wmv

60.电影推荐系统实时推荐模块测试.wmv

61.电影推荐系统基于内容推荐模块（一）.wmv

62.电影推荐系统基于内容推荐模块（二）.wmv

63.电影推荐系统基于内容推荐模块（三）.wmv

64.电影推荐系统基于内容推荐模块（四）.wmv

65.电影推荐系统实时系统联调测试（上）.wmv

66.电影推荐系统_实时系统联调测试（下）.wmv

2020年电影推荐系统（机器学习篇）实战视频教程
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