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机器学习基础算法教程(唐宇迪)

【14051】-机器学习基础算法教程(唐宇迪)

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  • 资源简介:机器学习基础算法教程(唐宇迪)
  • 详细描述

    机器学习基础算法教程(唐宇迪)


    课程简介
    第一章:线性回归原理推导
    第五章:逻回归原理推导
    第四章:线性回归实验分析
    第十章:聚类算法实验分析
    第十一章:决簧树原理
    第十三章:决策树实验分析
    第十二章:决簧树代码实现
    第三章:模型评估方法
    第七章:逻援回归实验分析
    第六章:逻辑回归代码实现
    第九章:Kmeansf代码实现
    第二章:线性回归代码实现
    第八章:聚类算法Kmeans&Dbscani原理
    机器学习算法课件资料

     
    机器学习基础算法教程(唐宇迪)
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