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深度学习-3D点云实战系列(唐宇迪)

【16351】-深度学习-3D点云实战系列(唐宇迪)

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  • 资源简介:深度学习-3D点云实战系列(唐宇迪)
  • 详细描述

    深度学习-3D点云实战系列(唐宇迪)


    01 3D点云实战3D点云应用领域分析
    01 点云数据概述.mp4
    02点云应用领域与发展分析.mp4
    03 点云分割任务.mp4
    04 点云补全任务.mp4
    05 点云检测与配准任务.mp4
    06点云数据特征提取概述与预告.mp4
    02 3D点云PointNet算法
    01 3D数据应用领域与点云介绍.mp4
    02 点云数据可视化展示.mp4
    03点云数据特性和及要解决的问题.mp4
    04 PointNet算法出发点解读.mp4
    05 PointNet算法网络架构解读.mp4
    03 PointNet++算法解读
    01 PointNet升级版算法要解决的问题.mp4
    02 最远点采样方法.mp4
    03分组Group方法原理解读.mp4
    04 整体流程概述分析.mp4
    05分类与分割问题解决方案.mp4
    06遇到的问题及改进方法分析.mp4
    04 Pointnet++项目实战
    01 项目文件概述.mp4
    02数据读取模块配置.mp4
    03 DEBUG解读网络模型架构.mp4
    04最远点采样介绍.mp4
    05 采样得到中心点.mp4
    06 组区域划分方法.mp4
    07 实现group操作得到各中心簇.mp4
    08 特征提取模块整体流程.mp4
    09 预测结果输出模块.mp4
    10分类任务总结.mp4
    11分割任务数据与配置概述.mp4
    12分割需要解决的任务概述.mp4
    13 上采样完成分割任务.mp4
    05 点云补全PF-Net论文解读
    01点云补全要解决的问题.mp4
    02 基本解决方案概述.mp4
    03 整体网络概述.mp4
    04 网络计算流程.mp4
    05 输入与计算结果.mp4
    06 点云补全实战解读
    01 数据与项目配置解读.mp4
    02待补全数据准备方法.mp4
    03 整体框架概述.mp4
    04 MRE特征提取模块.mp4
    05 分层预测输出模块.mp4
    06 补全点云数据.mp4
    07 判别模块.mp4
    07 点云配准及其案例实战
    01 点云配准任务概述.mp4
    02 配准要完成的目标解读.mp4
    03 训练数据构建.mp4
    04任务基本流程.mp4
    05 数据源配置方法.mp4
    06 参数计算模块解读.mp4
    07基于模型预测输出参数.mp4
    08 特征构建方法分析.mp4
    09任务总结.mp4
    08 基础补充-对抗生成网络架构原理与实战解析
    01 对抗生成网络通俗解释.mp4
    02 GAN网络组成.mp4
    03 损失函数解释说明.mp4
    04 数据读取模块.mp4
    05 生成与判别网络定义.mp4
    配套资源



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