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1.（Part1：推荐系统基础课）1.1 推荐系统的起源与应用.mp4

2.（Part 1：推荐系统基础课）1.2推荐系统的架构.mp4
3.（Part 1：推荐系统基础课）2.1.1 倒排索引.mp4

4.（Part 1：推荐系统基础课）2.1.2 用户协同过滤.mp4

5.（Part 1：推荐系统基础课）2.1.3物品协同过滤.mp4

6.（Part 1：推荐系统基础课）2.1.4 隐语义模型.mp4

7.（Part 1：推荐系统基础课）2.2.1 基础推荐算法下-0.mp4

8.（Part 1：推荐系统基础课）2.2.2基础推荐算法下-1.mp4

9.（Part 1：推荐系统基础课）3.1.1深度推荐算法上-0.mp4

10.（Part 1：推荐系统基础课）3.1.2 深度推荐算法上-1.mp4

11.（Part 1：推荐系统基础课）3.2.1深度学习推荐算法（下）.mp4

12.（Part 1：推荐系统基础课）3.2.2 深度学习推荐算法（下）1.mp4

13.（Part 1：推荐系统基础课）4.1 embedding技术.mp4

14.（Part 1：推荐系统基础课）4.2 word2vec.mp4

15.（Part 1 ：推荐系统基础课）4.3 item2vec_graph.mp4

16.（Part 1：推荐系统基础课）5.1特征工程.mp4

17.（Part 1：推荐系统基础课）5.2模型与特征实时性.mp4

18.（Part 1：推荐系统基础课）5.3 策略与优化目标设定.mp4

19.（Part 1：推荐系统基础课）6.1 冷启动问题概述.mp4

20.（Part 1 ：推荐系统基础课）6.2汤普森&UCB.mp4

21.（Part 1：推荐系统基础课）6.3 Lin_UCB.mp4

22.（Part 1：推荐系统基础课）7.1 推荐系统的工程实现.mp4

23.（Part 1：推荐系统基础课）7.2 推荐系统的评估.mp4

24.（Part 1：推荐系统基础课）8.1国外推荐系统前沿实践.mp4

25.（Part 1：推荐系统基础课）8.2国内推荐系统前沿实践.mp4

26.（Part1：推荐系统基础课）9.1 课程总结.mp4

27.（Part 1：推荐系统基础课）9.2 职业发展.mp4

28.（推荐系统项目班）项目二：基于多目标模型mmoe的电商场景排序应用——多目标模型的认识.mp4

29.（推荐系统项目班）10月24日课程.mp4

30.（推荐系统项目班）10月10日—DCN模型的代码开发.mp4

31.（推荐系统项目班）10月17日课程.mp4

32.（推荐系统项目班）9月26日—DCN模型的熟悉.mp4

33.（推荐系统项目班）第一章基于matrixCF在召回和排序中的运用_part01.mp4

34.（推荐系统项目班）第一章基于matrixCF在召回和排序中的运用_part02.mp4

35.（推荐系统项目班）第一章 基于matrixCF在召回和排序中的运用_part03.mp4

36.（推荐系统项目班）第一章基于matrixCF在召回和排序中的运用_part04.mp4

37.（推荐系统项目班）第二章（上）资讯推荐中多路召回的实践_part01.mp4

38.（推荐系统项目班）第二章（上）资讯推荐中多路召回的实践_part02.mp4

01深度之眼 推荐系统基础班课程 PDF

03学员资料

 

深度之眼推荐系统
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