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【极客时间】大数据项目实战营

【15869】-【极客时间】大数据项目实战营

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    【极客时间】大数据项目实战营


    01大数据概述-1 .mp4
    02大数据概述-2.mp4
    03大数据"三驾马车"之HDFS-1.mp4
    04大数据"三驾马车"之HDFS-2.mp4
    05大数据"三驾马车"之HDFS-3.mp4
    06大数据“三驾马车"之HDFS-4.mp4
    07大数据"三驾马车"之HDFS-5.mp4
    08大数据"三驾马车"之HDFS-6.mp4
    09加餐Hadoop集群部署演示.mp4
    10Hadoop命令和API, MapReduce, YARN的思想和架构.mp4
    11资源调度器、YARN高级特性(上).mp4
    12YARN高级特性(下)、Hadoop拓展之RPC和安全机制.mp4
    13练习题讲解、Hadoop拓展之Ozone, HBase概述.mp4
    14HBase的逻辑与物理视图、整体架构、高可用性.mp4
    15Hive概述、Hive的基本原理.mp4
    16HiveQL详解、DDL和DML、常用存储格式.mp4
    17Parquet、 Hive性能优化、Hive on Tez_Spark.mp4
    18RDD编程模型.mp4
    19SparkCore架构和原理、任务调度、Spark Streaming.mp4
    20Spark Shuffle、数据倾斜及其优化、Spark内存管理.mp4
    21Spark SQL基本架构、结构化数据和DataFrame.mp4
    22Spark SQL中的"树"、SQL编译器和ANTLR, Catalog.mp4
    23逻辑计划树和优化器、物理计划树和策略器.mp4
    24代码生成技术、向量化技术.mp4
    25SparkThriftserver、 Spark的AQE和DPP加速.mp4
    26课后作业-彦功助教讲题.mp4
    27Spark SQL优化技术详解(上) .mp4
    28Spark SQL优化技术详解(下) .mp4
    29Presto详解.mp4
    30Kylin详解.mp4
    31ClickHouse详解.mp4
    32ClickHouse应用、Kafka详解.mp4
    33Flink详解(上).mp4
    34Flink详解(下).mp4
    35Data Warehouse详解、Data Platform详解(上) .mp4
    36Data Platform详解(下)、Delta Lake详解(上) .mp4
    37Delta Lake详解(下).mp4
    38Hudi详解、Iceberg详解.mp4
    39大数据基础算法、Scala基础.mp4
    40Hadoop核心源码解读、Spark核心源码解读.mp4
    41Spark核心源码解读、大数据工程师面试与成长.mp4


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