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01知识图谱介绍及其应用领域分析

01 知识图谱通俗解读_ev.mp4

02知识图谱在搜索引擎中的应用_ev.mp4

03知识图谱在医疗领域应用实例_ev.mp4

04 金融与推荐领域的应用_ev.mp4

05 数据获取分析_ev.mp4

02 知识图谱涉及技术点分析

01 数据关系抽取分析_ev.mp4

02 常用NLP技术点分析_ev.mp4

03 graph-embedding的作用与效果_ev.mp4

04 金融领域图编码实例_ev.mp4

05 视觉领域图编码实例_ev.mp4

06 图谱知识融合与总结分析_ev.mp4

03 Neo4j数据库实战

01 Neo4j图数据库介绍_ev.mp4

02 Neo4j数据库安装流程演示_ev.mp4

03 可视化例子演示_ev.mp4

04 创建与删除操作演示_ev.mp4

05数据库更改查询操作演示_ev.mp4

04 使用python操作neo4j实例

01 使用Py2neo建立连接_ev.mp4

02 提取所需的指标信息_ev.mp4

03 在图中创建实体_ev.mp4

04 根据给定实体创建关系_ev.mp4

05基于知识图谱的医药问答系统实战

01项目概述与整体架构分析_ev.mp4

02医疗数据介绍及其各字段含义ev.mp4

03 任务流程概述_ev.mp4

04环境配置与所需工具包安装_ev.mp4

05提取数据中的关键字段信息_ev.mp4

06 创建关系边_ev.mp4

07 打造医疗知识图谱模型_ev.mp4

08加载所有实体数据_ev.mp4

09实体关键词字典制作-ev.mp4

10 完成对话系统构建_ev.mp4

06文本关系抽取实践

01关系抽取要完成的任务演示与分析_ev.mp4

02 LTP工具包概述介绍_ev.mp4

03 pyltp安装与流程演示_ev.mp4

04 得到分词与词性标注结果_ev.mp4

05 依存句法概述_ev.mp4

06 句法分析结果整理_ev.mp4

07 语义角色构建与分析_ev.mp4

08设计规则完成关系抽取_ev.mp4

07 金融平台风控模型实践

01 竞赛任务目标_ev.mp4

02 图模型信息提取_ev.mp4

03节点权重特征提取（PageRank）_ev.mp4

04 deepwalk构建图顶点特征_ev.mp4

05 各项统计特征_ev.mp4

06 app安装特征_ev.mp4

07 图中联系人特征_ev.mp4

08医学糖尿病数据命名实体识别

01 数据与任务介绍_ev.mp4

02 整体模型架构_ev.mp4

03 数据-标签-语料库处理_ev.mp4

04 输入样本填充补齐_ev.mp4

05 训练网络模型_ev.mp4

06 医疗数据集（糖尿病）实体识别_ev.mp4

配套资源

唐宇迪 知识图谱实战系列
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