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大数据-基于Spark的机器学习-智能客户系统项目实战

【6970】-大数据-基于Spark的机器学习-智能客户系统项目实战

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  • 资源简介:大数据-基于Spark的机器学习-智能客户系统项目实战
  • 详细描述

    大数据-基于Spark的机器学习-智能客户系统项目实战


    ? 第1讲 项目介绍以及在本课程中能学到什么东西、如何应用到实际项目中 00:09:43
    ? 第2讲 scala和IDE的安装以及使用以及maven插件的安装 00:07:04
    ? 第3讲 Centos环境准备(java环境、hosts配置、防火墙关闭) 00:06:24
    ? 第4讲 scala基础知识讲解-1 00:08:51
    ? 第5讲 scala基础知识讲解-函数和闭包-2 00:30:07
    ? 第6讲 scala基础知识讲解-数组和集合-3.1 00:48:33
    ? 第7讲 scala基础知识讲解-数组和集合-3.2 00:14:16
    ? 第8讲 scala基础知识讲解-类和对象-400:23:06
    ? 第9讲 scala基础知识讲解-特征和模式匹配-500:13:46
    ? 第10讲 scala基础知识讲解-正则表达式和异常处理-600:12:41
    ? 第11讲 scala基础知识讲解-知识回顾00:15:58| 下载课件
    ? 第12讲 nosql数据库mongodb安装00:04:57
    ? 第13讲 spring data for mongodb-简单连接mongodb00:07:52
    ? 第14讲 spring data for mongodb-spring配置+CRUD操作(不实现repo,默认操作)00:36:20
    ? 第15讲 spring data for mongodb-实现repo接口+mongoTemplate+CRUD操作00:36:17
    ? 第16讲 spring data for mongodb-分页查询00:13:32
    ? 第17讲 zookeeper集群安装00:13:41
    ? 第18讲 zookeeper基本介绍-100:22:36
    ? 第19讲 zookeeper工作原理-选举流程(basic paxos算法)-200:24:27
    ? 第20讲 zookeeper工作原理-选举流程(fast paxos算法)-300:31:16
    ? 第21讲 kafka-背景及架构介绍00:12:28
    ? 第22讲 kafka集群安装以及测试00:14:29
    ? 第23讲 kafka数据发送与接收实现-java00:31:28
    ? 第24讲 hdfs单机安装部署00:18:51
    ? 第25讲 连接hdfs查询存储-java00:35:45
    ? 第26讲 机器学习基本线性代数介绍00:05:08
    ? 第27讲 IKAnalyzer中文分词工具介绍00:17:54| 下载课件
    ? 第28讲 IKAnalyzer中文分词工具结合java应用00:16:29
    ? 第29讲 Spark以及生态圈介绍00:11:45
    ? 第30讲 Spark运行架构介绍及原理之job,stage,task00:26:19
    ? 第31讲 Spark编程模型RDD设计以及运行原理00:15:48
    ? 第32讲 纯手写第一个Spark应用程序:WordCount00:23:57
    ? 第33讲 RDD常用函数介绍00:29:22| 下载课件
    ? 第34讲 Spark Sql介绍、DataFrame创建以及使用、RDD DataFrame DataSet相互转化00:12:54
    ? 第35讲 Spark Streaming介绍00:12:56
    ? 第36讲 Spark Streaming+Kafka集成操作00:18:44
    ? 第37讲 avro结合maven使用,实现序列化和反序列化00:21:07
    ? 第38讲 Spark ML(机器学习)介绍(监督学习、半监督学习、无监督学习) 00:13:59
    ? 第39讲 特征抽取:TF-IDF原理介绍 00:17:49
    ? 第40讲 特征提取:TF-IDF代码实现计算 00:26:37| 下载课件
    ? 第41讲 聚类算法:KMEANS原理介绍00:20:55
    ? 第42讲 聚类算法:KMEANS代码实现计算00:20:03
    ? 第43讲 其它Spark ML算法简单介绍00:03:48
    ? 第44讲 Spark连接Mongodb代码实现00:13:08
    ? 第45讲 Mesos总体架构介绍00:08:25| 下载课件
    ? 第46讲 Mesos安装部署00:12:04
    ? 第47讲 Spark on Mesos安装部署00:11:12
    ? 第48讲 系统整体架构再次介绍+技术串联介绍(将学习的技术全部整合到项目中)00:03:57
    ? 第49讲 项目代码:父类工程,管理各个jar的版本00:03:47
    ? 第50讲 项目代码:avro序列化jar,用于客户端和机器学学习实现序列化和反序列化00:04:46
    ? 第51讲 项目代码:kafka发送数据jar,给app调用并实现切词并发送数据到kafka00:06:23
    ? 第52讲 项目代码:工具类jar,实现操作hdfs、切词以及操作mongodb00:03:28
    ? 第53讲 项目代码:操作类jar,调用工具类具体进行切词以及数据清洗并且存储到Hdfs00:05:34
    ? 第54讲 项目代码:机器学习集合jar,主要用来存放record00:02:56
    ? 第55讲 项目代码:机器学习算法jar,主要进行tf-idf以及kmeans计算,主要实现企业上下游、供求上下游模型计算00:07:11
    ? 第56讲 项目代码:流式计算jar,主要是接受客户端发送到kafka的数据加载模型进行计算00:04:35| 下载课件
    ? 第57讲 项目代码:测试模拟jar,主要模拟实现用户加载avro序列化jar写数据到kafka00:01:51
    ? 第58讲 Spark on Mesos部署提交参数介绍00:08:17
    ? 第59讲 Spark代码提交到Mesos运行(Spark-submit)00:07:13
    ? 第60讲 项目整体流程跑通,结果展示00:06:54
    ? 第61讲 Spark调优介绍00:08:01
    ? 第62讲 基于Spark的机器学习项目-智能客户系统实战课程总结00:04:12
    ? 第63讲 实际工作及面试注意问题00:03:45

     
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