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00看开营仪式,了 解学习模式
01第一周:学习机器学习绪论
02第一周:打达观杯NLP算法大赛
03第一周;参加打比赛的直播答疑
04第二周:学习线性模型
05第二周:每周学习任务简单总结
06第三周:决策树的分裂准则
07第三周:学习sklearm包中决策树算法的使用
08第三周:每周学习任务简单总结
09第四周:支持向里机原始模型的建立和求解
10第四周:核函数和软间隔支持向童机
11第四周:了解skleam包中svm算法的使用
12第四周学习任务简单总结
13第五周:极大似然估计与朴素贝叶斯
14第五周: EM算法
15了解sklearm包中的朴素贝叶
16第五周:本周学习任务简单总结
17第六周:神经网络结构+直播答疑问题收集
18第六周:直播答疑日
19第六周:深度学习初探
20第六周:了解skleam包中 神经网络的使用
21第六周:学习任务简单总结
22第七周:经验误差与过拟合
23第七周:评估方法
24第七周:性能度里
25第七周:了解skleam包中模型评估方
26第七周:学习任务简单总结
27第八周:特征降维
28第八周:特征选择
29第八周:了解skleam包中特征选择和降维算法的使用
30第八周:学习任务简单总结
31第九周:集成学习
32第九周:直播答疑日
33第九周:结合策略
34第九周:实验-lightGBM的使用
35第九周:学习任务简单总结
36第十周:聚类
37第十周:HMM
38第十周实验-sklearn-user guide 2.3.2
40第十周学习任务简单总结+问题收集日
41第十一周:任务与奖赏
42第十一周:K-摇臂赌博机+直播答疑曰
43第十一周:有无模型学习
44第十一周学习任务简单总结