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01.视频

NLP__1004_更新（NLP差前三）

第八篇

第七篇

第六篇glove

第四篇

第10篇

第11篇

第16篇

第18~21篇

第23~28篇

第12篇

第五篇transformer

第九篇

第13~14篇

CV_1009_更新视频

第11-17篇

第18-24篇

第4~10篇

[20190911]CV.mp4

[20190911]CV-3.mp4

[20190911]CV-2-1.mp4

02.资料

0902

开营仪式

学习指南

论文

NLP

[第10篇]动态卷积网络和n-gram思想用于句分类

[第11篇]fattext

[第12篇]层次化attention机制用于文档分类

[第13篇]PCNNATT

[第14篇]E2ECRF

[第15篇]多层LSTM

[第16篇]基于卷积网络的seq2seq

[第17篇]谷歌神经网络

[第18篇]UMT

[第19篇]seq2seq

[第1篇]综述：《Deep Learning》

[第20篇]End-to-End Memory Networks

[第2篇]词向里

[第3篇]句和文档的embedding

[第4篇]机器翻译

[第5篇]transformer

[第6篇]GloVe

[第7篇]Skip Thought

[第8篇]TextCNN

[第9篇]基于字符从0开始学习”的文本分类

[第21篇]QANet

[第22篇]双向attention

[第23篇]Dialogue

[第24篇]SeqGAN

[第25篇]R-GCNs

[第26篇]大规模语料模型

[第27篇]Transformer-XL

[第28篇]TCN（Temporal Convolutional Networks）

[第29篇]-种新型深度语境化词表征[第29篇]-种新型深度语境化词表征

[第30篇]BERT-NAACL

CV

[第10篇]Mask R-CNN

[第11篇]MTCNN

[第12篇]Facenet

[第13篇]FCN一分割的里程 碑式的网络模型

[第14篇]DeepLab（V2）-多尺度空洞卷积ASPP的引入

[第15篇]SegNet-基于FCN修改VGG-16网络得到的语义分割网络

[第16篇]PSPNet-金字塔池化

[第17篇]LinkNet-轻里级网络的入i]模型

[第1篇]综述：《Deep Leaming》

[第2篇]Alexnet

[第3篇]VGG

[第4篇]ResNet

[第5篇]Googlenet

[第6篇]YOLO

[第7篇]SSD

[第8篇]DSSD

[第9篇]RCNN
 

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